Раздел Чаты позволяет вам напрямую общаться с настроенными ИИ-функциями (AI Tools) для их тестирования, а также просматривать и анализировать диалоги пользователей с вашими текстовыми виджетами.

1. Тестирование AI Функций и Промптов

Прежде чем выпускать текстовый или голосовой виджет на реальных клиентов, созданную роль (промпт) и загруженную Базу Знаний необходимо обязательно протестировать. Самый простой способ это сделать — создать внутренний чат с вашим ботом и задать ему каверзные вопросы.

1. Перейдите в раздел Чаты и нажмите на иконку плюса / Создать чат.
2. В появившемся окне Создания чата выберите нужную AI Функцию (например, "Техподдержка"). Здесь же можно добавить кастомный контекст (Custom Context), если хотите симулировать передачу скрытых данных (например, UserName=John).
3. Сессия будет моментально создана, и вы попадете в Консоль чата.
4. Вы можете отправлять боту вопросы, прикреплять файлы, голосовые сообщения (если включено), проверяя, как он пользуется Базой Знаний и соблюдает ли он инструкции из системного промпта.

Отладка в консоли (Окно AI Debug)

Если бот ответил странно (например, не нашел на 100% существующий ответ в ваших документах), воспользуйтесь кнопкой отладки (иконка жука / debug) возле сообщения бота. В появившемся окне отладки вы сможете увидеть внутрянку работы ИИ:

• Какие документы (куски текста) ИИ реально нашел в Базе Знаний по вашему запросу.
• Какой контекст был фактически передан в языковую модель.
• Сколько токенов (услуг) было потрачено на этот конкретный ответ бота.
• Это помогает мгновенно понять, в чем проблема: в плохо написанном документе, отсутствии данных, или бот просто "не понял" вопрос на этапе семантического поиска.

2. Анализ диалогов клиентов (История)

Каждый раз, когда посетитель вашего сайта открывает интегрированный текстовый виджет и начинает диалог, система автоматически создает новую сессию чата. Все эти диалоги ваших клиентов сохраняются в разделе Чаты.

Вы можете в реальном времени наблюдать за ходом общения посетителей:

• История переписки: Откройте любой из чатов из списка сохраненных сессий слева, чтобы прочитать всю переписку в Консоли чата.
• Информация о клиенте: Нажмите на информационную иконку (Session Info) в верхнем баре чата, чтобы открыть диалог информации о сессии, где собраны доступные общие сведения.
• Контроль качества ответов: Анализируя реальные переписки, вы можете выявлять вопросы пользователей, на которые ИИ не смог ответить, и своевременно добавлять соответствующую информацию в вашу Базу Знаний!
• Просмотр извлеченных данных: Если ИИ успешно извлек данные (Result Definitions), они будут отображены внизу или могут быть назначены вручную через выпадающий список.

Справочник настроек (Диалоги)

1. Окно создания чата

Позволяет вам запустить симуляцию общения с ИИ от лица клиента или создать специальную ссылку-приглашение в мессенджер.

• Виджет: Выбор текстового виджета, логику которого вы хотите запустить.
• Канал: Web (Тест прямо в панели), Telegram, WhatsApp.
• Внешний ID (ChatId / Phone): Для мессенджеров. Идентификатор пользователя. Если оставить пустым для Telegram — система сгенерирует уникальную ссылку-инвайт вида t.me/bot?start=xxx.
• Контекст (Custom Context): Вы можете добавить любые переменные (Ключ - Значение) в сессию при старте. Это полезно для передачи ИИ имени клиента или номера его заказа.
• Привязка (Linked Data): Скрытые от ИИ системные переменные, помогающие вам связать чат с записями в вашей БД (например UserId=123).

2. Информация о сеансе

Служебная информация по выбранному чату (иконка "i" наверху консоли).

• Вкладка Инфо: ID Сессии, Канал связи, IP Адрес, устройство (User Agent), Тема (определенная ИИ), дата создания и External ID (логин в мессенджере).
• Вкладка Контекст: Таблица проброшенных в сеанс переменных (например имя клиента), которые доступны ИИ.
• Вкладка Канал: Специфичные технические данные от провайдера (например, Telegram).

3. Режим Отладки

Служебный диалог для сложных случаев (открывается по иконке жука возле ответа бота в консоли). Показывает всю "внутреннюю кухню" RAG и LLM.

• Вкладка Метрики:
  • Тайминги: Сколько миллисекунд занял каждый шаг: Генерация ответа, Сборка промпта, Векторный поиск, Rewrite, Semantic Routing.
  • Токены (Вход / Выход): Затраты ваших кредитов на основную модель, транскрипцию и вспомогательные функции.
  • Настройки и Модели: Статусы включенных подсистем (HyDE, Reranking) и ID реальных использованных ИИ моделей.
• Вкладка RAG: Переписанный запрос клиента (если переформулирован), сырой ответ LLM-судьи при Reranking и Найденный контент (тексты из Базы Знаний).
• Вкладка Промпт: Самое интересное — Полный контекст запроса. Точно то, что было отправлено в нейросеть (в JSON).
• Вкладка Функции: Лог вызовов ваших WebHooks (если бот вызывал API) и Достигнутые результаты сессии.